Continuando con los métodos de series de tiempo, hoy le toca el turno a la suavización exponencial simple. Los pronósticos de producción desarrollados con series de tiempo, hacen uso de los datos del pasado para predecir el comportamiento de la demanda en el futuro.
Sin embargo, y a diferencia de otros métodos, el suavizado o alisamiento exponencial funciona con muy pocos registros de periodos anteriores, destacando los hechos más recientes sobre los más antiguos.
A diferencia de los métodos de promedio móvil simple y ponderado, este método no necesita de gran volumen de datos históricos de la demanda. Por ende cada vez que se calcula el pronóstico, se remueve la observación anterior y es reemplazada por la demanda más reciente, y aquí es donde radica la ventaja.
Ventajas del método de suavización exponencial simple
Es el método de pronóstico más usado por su simpleza, tanto por pequeñas y grandes empresas, sea en un sencillo archivo de Excel o un software como forecast pro. Sus ventajas son:
Formulación es sencilla, pues solo requiere el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización, como ya lo veremos más adelante.
No requiere de gran volumen de datos históricos.
Al ser un modelo exponencial, es más preciso.
Es flexible al conseguir darle más importancia a la demanda más reciente o a la antigua.
Su desventaja, al igual que los métodos de promedio móvil, es la respuesta a la tendencia. Aun cuando un valor de alfa (α) logra responder frente a cambios en el promedio, cambios sistemáticos de este harán más grande el error de pronóstico. Es tan así, que cuando se está aplicando un alfa mayor a 0.5 con buenos resultados, optar por el alisado exponencial doble suele ser mejor idea.
Es de tu interés: Aprende a conocer cuando tu demanda está mal pronosticada
La constante de suavización en el alisado exponencial
El método de suavización exponencial simple trabaja a través de una constante de suavización alfa (α) que tiene un valor comprendido entre 0 y 1, aunque en la aplicación real su valor suele variar entre 0,05 y 0,50.
La constante funciona como un factor de ponderación (si, parecido al pronóstico móvil ponderado) y su variación se hace de acuerdo a nuestra necesidad de darle más peso a datos recientes (alfa α más elevado) o a datos anteriores (alfa α más bajo). En este sentido, si α=1, nuestro pronóstico de demanda del próximo periodo será exactamente igual al del periodo actual.
En consecuencia, el alfa que elijamos estará relacionado con el índice de respuesta deseado y la naturaleza del producto. ¿Por qué? Veamos. Por ejemplo, teniendo un producto o servicio con demanda estable a través del año, nuestra constante de suavización tenderá a ser pequeña (0,10 por ejemplo), debido a que, no requerimos un elevado índice de respuesta frente a los cambios entre la demanda real y la demanda pronosticada.
Caso contrario es cuando la compañía comienza a tener un crecimiento en su demanda, lo que va a requerir un alfa más elevado (0,30 por ejemplo) para dar mayor importancia a la demanda reciente.
Cómo calcular un pronóstico con suavización exponencial
Como bien mencionamos antes, el cálculo es simple. Requerimos el pronóstico anterior, la demanda real del periodo de pronóstico y la constante de suavización. Si es la primera vez que usamos el método, el pronóstico anterior puede ser un estimado o el resultado de un promedio simple, por ejemplo.
La fórmula de suavizamiento exponencial es la siguiente:
Donde
Ft= Nuevo pronóstico
Ft-1= Pronóstico del periodo anterior
α = constante de suavización
At-1= demanda real del periodo anterior
Ejemplo de suavización exponencial
Luz Verde es una empresa de seguros que ha decidido expandir su mercado a la ciudad capital de un país. Por ser la ciudad que congrega más habitantes, han decidido comenzar ofreciendo servicio de seguro para coches.
Como ejercicio inicial, la empresa desea pronosticar cuántos seguros de vehículo serán contratados por las personas de la ciudad capital, para lo cual usarán como dato inicial los seguros de vehículos contratados en otra ciudad con menos habitantes pero con mayor posicionamiento en el mercado.
El pronóstico de demanda del período 1 es 2869 seguros de carro adquiridos por personas, pero la demanda para ese periodo fue de 3200. La compañía según su criterio asigna α=0,35.
La demanda del próximo periodo es:
Ft= 2869+0.35(3200-2869)=2984.85
Este mismo ejercicio lo realizó a través del año, obteniendo la siguiente tabla comparativa entre lo realmente obtenido (demanda – segunda columna) y lo pronosticado en ese momento (tercer columna).
Gráficamente, esa tabla sería algo como esto:
Plantilla en Excel suavizamiento exponencial
¿Útil? Esta y otras plantillas en excel los puedes encontrar en descarga directa en la sección de recursos para empresarios.
Como mencionamos antes, a comparación de las técnicas de promedios cuantitativos, en general, el suavizamiento exponencial puede prever mejor la tendencia, pero se sigue quedando corto. Mira como en el gráfico la línea gris se encuentra muy por arriba o por debajo de la azul (la demanda) sin lograr seguirle el paso.
Por ello es necesario calcular la estimación de una tendencia, y aquí es cuando entra a lugar otra constante para dar con el método de suavización exponencial ajustado a la tendencia.
Hola!!
Me ha parecido muy interesante tu articulo; pero no he podido descargar la plantilla de Excel 🙁
Hola Luz.
Revisé y el link se encuentra activo. Revisa nuevamente. Recuerda que la plantilla está en la sección de recursos.
Hola, una pregunta, cual es la diferencia entre la ecuacion usada aqui y esta:
Ft=(α*At-1)+(1-α)*Ft-1
Muchas gracias.
Hola Mateo. Ninguna, es otra forma de expresar la formula y te lleva al mismo resultado.
Hola Diego .,
estoy realizando el ejecicio del suavizado exponencial con periodos hasta 150 meses donde la demanda es creciente aunque con variaciones. De repente me encuentro con pronosticos negativos . que significado tiene?
Hola Luis.
Pues nunca me ha pasado. Es raro. Solo se me ocurre que el alfa que estés utilizando sea superior a 1. Si me envías el ejercicio puede orientarte mejor.
Me cuentas.
Hola qué tal, me podrías compartir el archivo para pronóstico de suavizacion exponencial? Estoy trabajando en una compañía cuya demanda es muy variable puesto que la información histórica no es del todo confiable, sin embargo, desde enero-2018 ya tenemos datos más reales, crees que con este modelo puedo hacer un pronóstico acertado?
Hola Freddy.
En la sección de recursos encuentras, entre otros recursos… las plantillas y modelos en excel. Aquí te colco un enlace directo: Plantillas en excel. Busca allí la de suavización exponencial.
muy interesante tu articulo. Puedes enviarme la planilla por favor!! Gracias de antemano
Hola Monica. Me alegra que te haya gustado.
La tienes en la sección de recursos.
Hola Diego
Tengo una duda, tengo la demanda de 9 periodos y quisiera pronosticar para el periodo 10, 11 y 12
Hola Diego
Viendo tu blog, he entendido bastante acerca de suavizamiento exponencial simple y doble pero tengo una duda.
Tengo un ejercicio con datos reales, me dan valor del dolar, valor del cobre y las exportaciones del cobre.
Los años para realizar el pronostico es de de Enero de 2007 hasta Abril de de 2017. Por lo que me conviene calcular el pronostico cuatrimestral para así usar todos los datos y con datos mas precisos.
Grafique el comportamiento de la demanda, dando como resultado una estacionalidad (los datos suben, bajan pero lineal).
Mi duda es cual pronostico usar, ya que tengo que elegir el alfa o beta y la tendencia en caso de usar suavizamiento exponencial doble.
Porque por lo visto al usar suavizamiento exponencial simple se requieren de datos recientes ( a corto plazo)
Puedo usar suavizamiento exponencial simple con estos datos ( datos de 2007 a 2017)?
o suavizamiento exponcial doble, pero al graficar la demanda no me da la recta creciente o decreciente para visualizar la tendencia
Me piden pronosticar el mes de junio 2017 y el año 2018
saludos
Hola Cristopher, si te he entendido bien yo me iría por suavización simple. Si quieres envíame un correo con la gráfica para darte una mejor respuesta.
Lo digo por que si bien suben y bajar, lo cual puede ser normal, se conserva una tendencia lineal, digamos que no a la baja pero tampoco a la alta. La suavización doble entraría en caso de que hayan cambios de tendencia.
Gracias por compartir Diego,
Diego crees tu que me puedas enviar a mi correo el archivo excel?
Saludos
No puedo bajar la plantilla 🙁
Excelente ejemplo
Hola Diego,
Le hago una consulta. Tengo un ejercicio en el cual tengo de dato 12 meses de demandas, y me pide pronosticar los siguientes 3 meses (mes 13,14 y 15) mediante suavización exponencial.
Este método me da como resultado el mes 13, ¿pero cómo calculo mes 14 y 14? ¿qué «trampa» se le puede hacer al pronóstico para dar un estimativo del 14 y 15?. Gracias.
Hola Nicolas.
El mes 14 y 15 lo calculas tal como hiciste con el mes 13. Lo que pasa es que según te entiendo, no tienes los datos de la demanda real de 13 y 14. Sin este dato, no podrás calcular el pronóstico de 14 y 15.
Un acercamiento podría tomar trimestres como períodos, y de ahí obtener 13, 14 y 15 basándonos en la suma del pronóstico y demandas de los períodos 10, 11 y 12. Esto te dará un nuevo pronóstico trimestral, que puedes dividir por tres, no obstante, es un acercamiento.
Hola Diego, hoy estuve repasando este tema y lo comprendo bien y mañana sigo con el exponencial doble. ¿sabés donde puedo conseguir en la web o tenés vos ejercicios para practicar los métodos cuantitativos (especialmente éste, el doble y el de regresión lineal)? Me imagino que si yo invento los nros lo puedo hacer, pero siempre resolver ejercicios creados por otro ayuda a pensar mejor. Gracias! Maggie
Hola Maggie!
Los libros de administración de operaciones por lo general tienen teoría y ejercicios sobre los métodos de pronóstico, incluyendo los que mencionas.
A mi personalmente me gusta mucho «Administración de operaciones: Administración y cadena de suministros» de Richard Chase y Robert Jacobs; y «Principios de administración de operaciones» de Jay Heizer y Barry Render.
Saludos!
Gracias Diego! Pude conseguir el primero que mencionaste 🙂
!Buen dia¡ Es factible para poder pronosticar los meses 14 al 24, tomar como demanda a los valores de enero, febrero, etc de los datos anteriores?
Hola Juan.
Si hablamos del primer período que vas a pronosticar y no tienes los datos del período anterior, si. Pero en adelante, la formula te indica que para hallar el pronóstico de los siguientes períodos, te basas en la demanda y pronostico del período anterior.
Si dispones los datos del pronóstico y la demanda del período 13, úsalos para calcular el pronóstico futuro del período 14 y así sucesivamente con los períodos venideros.
hola como estas estoy viendo una materia de planeación control de inventarios pero cuando trabajo con Minitab todos los datos pronosticados me dan igual y no veo tu plantilla nose si me la puedas pasar porfavor para comparar
Hola Mafe.
Los modelos en excel los encuentras en la sección de recursos, dale click aquí. Allí se encuentra la plantilla de suavización exponencial.
Buenos días Diego.
Quiero calcular mi pronostico de demanda para el año 2018. Ahora mismo, sólo tengo las ventas del 2017 hasta Febrero 2018, pero tengo duda de que colocar exactamente en la columna blanca(Demanda). La fórmula me provee sólo el pronóstico futuro y yo tengo que introducirle la demanda, como cálculo la demanda (columna blanca) sino tengo datos del futuro?
Saludos
Hola Andreina. La plantilla en excel solo predice el período siguiente. En este sentido, por ejemplo si deseas obtener el pronóstico de marzo, antes debes de colocar la demanda real de enero y febrero.
Para explorar otras opciones en la obtención automática de pronóstico de suavexp, te recomiendo la función de excel (versión 2016) «Pronostico.ETS»
Un saludo.
En la formula de suavizamiento exponencial.
¿Como despejo Ft?
para saber su valor
Hola Cesar.
El nuevo pronóstico corresponde a Ft y se encuentra despejado. Puedes basarte en la formula tal como está para calcular el pronóstico de demanda.
hola
muchas gracias por el articulo, muy bueno.
¿me puedes enviar las plantillas?
gracias
Hola Jorge. Las encuentras en la sección de recursos.
Hola me podrias mandar, por favor, la plantilla excel a mi correo, muchas gracias!!!
Hola diego, muchas gracias por la respuesta!
Grafique las ventas y al realizarlo observe que ahí mucha variación entre las ventas
Posterior sigo con el calculo del pronostico empleando los diferentes metodos, pero es muy alta la variacion entre demanda y pronostico, de hecho existe casos en los que no se vende ningún modelo de equipo y el MAPE me arroja error!
Podría enviarte los datos y orientarme un poco mas??
Hola Jennifer. Debes buscar de todos los modelos de pronósticos, el que te dé una menor diferencia entre la demanda real y lo pronosticado. Tienes de tu lado que el comportamiento suele ser el mismo año tras año, así que, ¿por qué no considerar un pronóstico basado en las ventas del año anterior?
Ahora mismo no puedo darte un acompañamiento más personalizado.
Un saludo.
Buenos dias, muy bueno tu blog, tengo una consulta debo preveer la demanda que se espera para el proximo año de ciertos articulos (sopladores y bombas de vacio), el comportamiento del consumidor es igual en todos los años; ahora surje la duda tengo el historico de ventas realizadas desde el año 2014 mes a mes hasta la fecha de hoy! que método de pronostico debería emplear? y si fuese el de suavizado exponencial que alfa usaria?
Muchas gracias
Hola Jennifer.
En cada uno de los artículos explico para qué casos resulta mejor cada método de pronóstico. Antes que nada, gráfica el comportamiento de tu demanda. Observa picos, partes bajas, tendencias, posibles estacionalidades, etc. Esto te dará indicaciones para escoger el mejor método de pronóstico. Sobre el alfa, en el artículo explico qué consideraciones tener para escoger el valor.
Si aún quedas con dudas sobre qué método elegir, puedes apoyarte en los históricos de ventas y que estos no varían para calcular los pronósticos de años anteriores y ver qué tan cerca estuvieron de la demanda real, concretamente:
-Grafica las ventas.
-Calcula el pronóstico con el método que elegiste, o hazlo con todos, descarga todas las plantillas.
-Calcula la diferencia entre lo pronosticado y las ventas reales por mes y luego por año. En el caso de las suavizaciones, ve modificando las constantes de suavización buscando el mejor resultado.
-El método que te dé menor diferencia, ese es el que debes elegir. Eso, considerando que tienes el mismo comportamiento de ventas año tras año.
Un saludo.
Me corresponde pronosticar las ventas
Mes Ventas
Enero 20000
Febrero 16000
Marzo 24000
Abril 32000
Mayo 31000
Junio 45000
Julio 57000
Agos 60000
Sep 58000
Octu 63000
Novi 65000
diciem 81000
Hola Diego, mi ejercicio es realizar el pronostico para el siguiente año, el cual tengo solo los meses y las ventas del año anterior, como hago para obtener el alfa.
Gracias!
Hola Ale. Tienes la demanda de los períodos anteriores… para comenzar entonces necesitas el pronóstico del período anterior. Si es la primera vez que inicias, este lo puedes calcular con otro método de pronóstico. Por ejemplo para enero puedes pronosticar los 63.000, 65.000 y 81.000 de oct, nov y dic respectivamente, lo que te dará el pronóstico de demanda de enero.
El alfa lo decides tu con base en el índice de respuesta deseado y la naturaleza de tu producto. En el post te hablo un poco más sobre eso.
Así pues, ya tienes el pronóstico de período anterior, el alfa definido y la demanda del período anterior… échale un vistazo a la formula, que con esos datos ya podrás calcular el pronóstico de enero.
Ya para febrero, haces exactamente lo mismo, pero en el pronóstico del período anterior ya no será necesario hacer promedio móvil, en cambio considera el resultado del calculo del pronóstico de enero.
Espero te haya sido útil.
Muy buen material, muy didactico
Se me olvidó otra duda :c. Lo que no entiendo del modelo, es que por ejemplo yo tengo los datos del periodo 1 al 6. Sin embargo, al no conocer la demanda de los periodos posteriores, como realizo este pronòstico si no tengo dato que poner en la columna de color blanco? Preguntando, me dijeron que debía ir repitiendo el prònostico calculado en el periodo anterior.
Además, los indicadores se aplican sólo sobre los datos conocidos? o sobre los datos conocidos y los pronosticados para los periodos futuros(asumiendo que voy repitiendo en la columna blanca el pronostico del periodo anterior)?
Muchas gracias,,
Claudia.
Si te entiendo bien, tu tienes los datos reales de la demanda de los períodos 1 a 6. Si no tienes el dato de una demanda real, no será posible calcular el pronóstico del periodo siguiente.
Lo que tengo en la plantilla es solo un ejercicio que evidencia el calculo del pronostico a través del método de suavización exponencial. En este caso la continuidad del ejemplo consistiría en calcular el pronóstico del período 13 con los datos (demanda de periodo anterior, pronóstico de periodo anterior, constante de suavización) del período 12. Posterior a eso y al final del período 13, anotaría en el espacio en blanco el resultado de la demanda real en ese período para pronosticar el pronóstico del período 14, y así sucesivamente.
No debes repetir el dato del período anterior. Dicho de otra forma, el dato de la columna de color blanco lo obtienes con los resultados mes a mes de las demandas en el tiempo.
Desconozco cuantos datos de períodos de demanda real tengas, pero suponiendo que solo tengas los del periodo 1 al 6:
Hola!!
Me ha sido de mucha ayuda tu material. Tengo unas inquietudes, espero me puedas ayudar. Según lo leído, se necesita la demanda y el pronóstico anterior. Si no tengo el pronóstico anterior, un compañero de Universidad me indicó que repitiera el mismo dato de demanda del primer periodo, pero el modelo se torna inconsistente, debido a que debo colocar un alfa de 0,9 para que la señal de rastreo se mantenga en el rango aceptable.
Sin embargo, al leer tu planilla, seguí el consejo de colocar un promedio de los datos históricos, y con un alfa mucho más bajo(entre 0,1 y 0,3) me da indicadores más consistentes. También tengo acceso al pronóstico anterior, pero este fue muy mal determinado respecto al desempeño real, por lo que mi duda es si de igual forma es bueno usarlo o me quedo con el promedio de los datos?
También, me interesa darle más relevancia a los datos actuales. Me podrías indicar que alfa es adecuado usar?
Muchas gracias!!
Claudia
Hola Claudia
Recapitulando lo que mencionas. Es normal que no cuentes con el pronóstico del período 1. Tenemos varias opciones:
Se me ocurren muchas cosas. Supongo que por la naturaleza de tu producto, deseas usar un alfa elevado… pero considera que 0.5 es ya de por sí es un alfa elevado.
Añádele a eso la importancia de interpretar el comportamiento de la demanda (esto si tienes datos históricos). ¿Cómo es? ¿Los cambios son bruscos y agresivos o se mantienen sobre una linea? ¿Se mantienen sobre la linea durante una sucesión de periodos…digamos un cuatrimestre, para después cambiar agresivamente? Esto podría indicar el uso de otros modelos de pronóstico, aunque ante las dudas siempre es mejor hacer el ejercicio con todos los modelos de pronóstico y evaluar con las diferentes medidas de error cuál va mejor.
Hecha la aclaración… a mayor importancia a datos recientes, considera ir subiendo el alfa buscando el balance con tu señal de rastreo,… que por algo la calculaste, eso y con un dato inicial de pronostico de demanda que esté alineado a los periodos sucesores.
Hola Diego.
Saludos desde Costa RIca!
Como se debe de determinar landa?α = constante de suavización. Con que criterios determino este valor?
Gracias
Hola Carol.
¿Qué tanta importancia requieres darle a los datos recientes? Datos más recientes, alfa (α) más elevado, siendo 0.5 un alfa muy alto. Esto de acuerdo a la naturaleza del producto.
Por ejemplo un vendedor de sombrillas le dará más importancia a la demanda más reciente, pues le interesa el clima de ayer o de hace una semana, y no el clima de hace dos meses.
¿Con qué inmediatez requieres darle al cliente lo que necesita? Datos más recientes, alfa más elevado. Ese mismo vendedor debe proveer sombrillas de inmediato y no esperar al cambio de clima.
Espero te haya servido. Un saludo.
buenas noches.
siguiendo con el mismo ejemplo que realizo me gustaria saber ¿cuantos periodos a parte de los 12 que alli aparecen puedo pronosticar ?
Hola Fabian.
Entiendo tu pregunta. El ejemplo se limitó a hacer una comparación entre la demanda real existente en 12 períodos, y el cálculo del pronóstico de esos 12 períodos.
Dicho esto, con los datos que tenemos podremos pronosticar únicamente período 13.
y si quisiera pronosticar un periodo 14, qué valor de demanda podría usarse en la fórmula? el promedio de las anteriores?
Hola Mariana. Usamos los datos de la demanda y pronóstico del período anterior, en este caso el período 13 tal como lo expresa la formula.
No entiendo, tengo la misma duda, para pronósticos posteriores utilizamos en la formula como cte la última estimación de demanda real que seria la del periodo 12? Por ej para periodos 14, 15, 16…n ? Hasta cuantos periodos máximo podre pronosticar?
existe alguna formula para pronosticar los demás periodos a partir del 13
Hola Karen.
La misma formula lo permite siempre que tengan los datos del periodo anterior. Con la plantilla en excel puedes lograrlo.
Hola Gracias fue muy sencillo entender el tema
Hola buenas Tardes !
tenes el excel con las formulas ingresadas para solamente editar las variables que aplican.? estoy en una urgencia.. muchas gracias.
Hola Chris.
Si te entiendo bien, lo que estas pidiéndome es la plantilla que se encuentra en el post. Asumo que no la has podido descargar así que te la envié a tu correo.
Excelente artículo.
En mi empleo anterior trabajé con tendencias con la fórmula de excel predeterminada, y parecía que usaba alfa=5 ya que el pronóstico era igual al del periodo anterior.
En dónde está la plantilla que refiere el párrafo Plantilla en Excel?
Gracias y saludos!
Hola César. Que bueno que te haya gustado.
He sentido interés en aprender las funciones de excel para calcular pronósticos, pero no me he sentado a trabajarlo 🙂
La plantilla está en la parte inferior del artículo, puedes descargarla si realizas una acción social. En todo caso, ya te la envié a tu correo electrónico.
Un saludo.
Felicitaciones me ha sido muy util para mi trabajo
Con gusto Hernan.